Програма навчальної дисципліни Новітні методи збору та аналізу соціологічної інформації



Сторінка5/5
Дата конвертації30.12.2016
Розмір0.54 Mb.
1   2   3   4   5

  1. Бессокирная Г.П. Факторный анализ: традиции использования и новые возможности / Г.П. Бессокирная // Социология: 4М. – 2000. - №12. - С 142-153.

  2. Джапек, Л., Крёйтер, Ф., Берг, Мю. и др. Отчёт AAPOR о больших данных: 12 февраля 2015 [Электронный ресурс] / Американская ассоциация исследователей общественного мнения; Пер. с англ. Д. Рогозина, А. Ипатовой, Е. Вьюговской; Предисловие Д. Рогозина. — М., 2015. — Режим доступа: http://wciom.ru/fileadmin/nayka/grusha2015/AAPOR_big_data.pdf

  3. Дьяконов А. Г. Современные методы анализа данных [Электронный ресурс] / Дьяконов Александр Геннадьевич // Научно-исследовательский семинар, организованный кафедрой методов сбора и анализа социологической информации департамента социологии факультета социальных наук НИУ ВШЭ, 2015. – Режим доступа: http://92.242.59.143/live3/ApplePlayer.html

  4. Журавлева Е.Ю. Социология в сетевой среде: к цифровым социальным исследованиям [Электронный ресурс] / Е.Ю. Журавлева // Социологические исследования. — 2015. — № 8. —Режим доступа: http://socis.isras.ru/files/File/2015/2015_8/Zhuravleva.pdf

  5. Кислова О. Н. Социология в контексте вызова «больших данных»: роль интеллектуального анализа данных в становлении новых подходов к социологическим исследованиям / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи». – 2015. – № 1148. – С. 57-62.

  6. Кислова О. Н., Сокурянская Л. Г. Исследование академической мобильности украинских студентов методом построения дерева классификации / Кислова Ольга Николаевна, Сокурянская Людмила Георгиевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи». – № 948. – 2011. – С. 222-229. – Режим доступа: http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/vkhnu/Soc_dos/2011_948/Kyslova_.pdf

  7. Кислова О. Н. Быть или не быть цифровой социологии? / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи». – 2013. – № 1045. – С. 9-15. — Режим доступа: http://www.sociology.kharkov.ua/socio/docs/magazin/vesnik_soc/1045.pdf

  8. Кислова О. Н. Интеллектуальный анализ данных в социологии: оффлайн и онлайн // Сучасні методи збору і аналізу даних в соціології. Матеріали VI Міжнародних соціологічних читань пам’яті Н.В. Паніної / За наук. ред. Е.І.Головахи і Т.Я.Любивої. – К.: Інститут соціології НАН України, 2013. – С. 86-104.

  9. Кислова О.Н. Когнитивная визуализация как инструмент интеллектуального анализа социологических данных // Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна «Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія та методи». – № 795. – 2008. – С. 78-84.

  10. Кислова О.Н. Построение дерева классификации как метод интеллектуального анализа социологических данных / Кислова Ольга Николаевна // Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна “Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи”. – № 752. – 2006. – С. 33-38.

  11. Кислова О. Н., Сокурянская Л. Г. Возможности и перспективы методологии интеллектуального анализа данных в исследовании ценностных ориентаций студенчества / Кислова Ольга Николаевна, Сокурянская Людмила Георгиевна // Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна “Соціологічні дослідження сучасного суспільства: методологія, теорія, методи”. – № 723. – 2006. – С. 257-263.

  12. Кознов Д. В. Визуальное моделирование информационных e-сервисов в публичной сфере [Электронный ресурс] / Д. В. Кознов. - СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2014. — 144 с. - Режим доступа: http://www.math.spbu.ru/user/dkoznov/papers/book_eserv.pdf

  13. Корытникова Н. В. Online Big Data как источник аналитической информации в online-исследованиях / Н.В. Корытникова // Социологические исследования. — 2015. — № 8. — С. 14-24.

  14. Павлова Ю., Кольцова О. К методологии сбора Интернет-данных для социологического анализа [Электронный ресурс] / Юлия Павлова, Олеся Кольцова. — 2011. — Режим доступа: http://www.hse.ru/data/2013/06/10/1283698963/Julija%20Pavlova,%20Olesja%20Kolcova,K%20metodol..%20dlja%20sociologicheskogo%20analiza.pdf

  15. Подборка статей по Digital Sociology (2014-2015 гг): http://explore.tandfonline.com/page/bes/digital-sociology

  16. Сокурянская Л.Г., Кислова О.Н. Ценностная дифференциация украинского студенчества: кластерный анализ // Методологія, теорія та методи соціологічного аналізу сучасного суспільства. Збірник наукових праць. Харків: видавничий центр Харківського національного університету, 2003. – С. 534-539.

  17. Сокурянська Л. Г., Кислова О. М. Використання інтелектуального аналізу даних у дослідженнях феномену знехтування у студентському середовищі / Л. Г Сокурянська., О. М. Кислова // Український соціум. – № 3-4 (14-15). – 2006. – С. 65-76. – Режим доступу: http://www.nbuv.gov.ua/portal/soc_gum/usoc/2006_3/65-76.pdf

  18. Толстова Ю. Н. Социология и компьютерные технологии / Ю.Н. Толстова // Социологические исследования. — 2015. — № 8. — С. 3-13. http://socis.isras.ru/files/File/2015/2015_8/Tolstova.pdf
  19. Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования / Ю.Н. Толстова. – М.: Книжный дом "Университет", 2006. – 157 с.

  20. Тэйлор Л. К социологии данных [Электронный ресурс] / Линнет Тэйлор, // Webscience. — 20.03.2013. — Режим доступа: http://webscience.ru/details/k-sociologii-dannyh

  21. Финн В. К. Об интеллектуальном анализе данных [Электронный ресурс] / В. К. Финн // Новости Искусственного интеллекта. – 2004. – № 3. – Режим доступа: http://www.raai.org/about/persons/finn/pages/finn_kdd.doc

  22. Финн В. К., Михеенкова М. А. Интеллектуальный анализ данных для проблем когнитивной социологии / В. К. Финн, М. А. Михеенкова // XI Национальная конференция с международным участием "Искусственный интеллект-2008". – Дубна, 2008. – Т. 2. – С. 61 - 69.

  23. Черныш М.Ф. Опыт применения кластерного анализа / М.Ф. Черныш // Социология: 4М. — 2000. — №12. — С.129 – 141.

  24. Четвертая парадигма: Научные исследования с использованием больших объемов данных [Электронный ресурс] / под ред. Тони Хея, Стюарта Тэнсли и Кристин Толе. — Microsoft Research, 2014. — 247 с. — Режим доступа: http://www.microsoft.com/ru-ru/devcenter/fourthparadigm.aspx

  25. Эль-Дин Г. Ш., Ли К., Фатах М. Data mining в политологии: математическая модель демократии [Электронный ресурс] / Гада Шараф Эль-Дин, Карл Ли, Моатаз Фатах; Пер. с англ. С. С. Сошников // Исцеление статистикой. – 2011. – Режим доступа: http://ssoshnikov.blogspot.com/2011/12/data-mining.html.

  26. Anderson C. The End of Theory: The Data Deluge Makes the Scientific Method Obsolete [Electronic resource] / Chris Anderson. — Wired, June 2008. — Mode of access: http://archive.wired.com/science/discoveries/magazine/16-07/pb_theory

  27. Bainbridge W.S. The WarCraft civilization: social science in a virtual world / William Sims Bainbridge. – London: MIT Press, 2010. – 256 р.

  28. Berthold M. R., Borgelt C., Höppner F., Klawonn F. Guide to Intelligent Data Analysis: How to Intelligently Make Sense of Real Data / Michael R. Berthold. Christian Borgelt, Frank Hoppner, Frank Klawonn. – London: Springer, 2010. – 397 p.

  29. Beyond Contagion: Reality Mining Reveals Complex Patterns of Social Influence [Electronic resource] / Aamena Alshamsi, Fabio Pianesi, Bruno Lepri, Alex Pentland, Iyad Rahwan // PLOS ONE. — 2015. Mode of access: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0135740

  30. Casilli A. A. What’s holding back Digital Sociology? [Electronic resource] / Antonio A. Casilli // BodySpaceSociety, 2012. – Mode of access: http://www.bodyspacesociety.eu/2012/01/02/whats-holding-back-digital-sociology/

  31. Dede C. A Seismic Shift in Epistemology [Electronic resource] / Chris Dede // EDUCAUSE Review. — 2008. — Vol. 43. —№ 3. — Р. 80–81. — Mode of access: http://www.educause.edu/ero/article/seismic-shift-epistemology

  32. Eagle N, Greene K. Reality Mining: Using Big Data to Engineer a Better World [Electronic resource] / Nathan Eagle, Kate Greene. – August 1, 2014. — Mode of access:http://www.amazon.com/Reality-Mining-Using-Engineer-Better/dp/0262027682

  33. Eagle Е., Pentland A. Reality mining: sensing complex social systems [Electronic resource] / Nathan, Alex (Sandy) Pentland // Journal Personal and Ubiquitous Computing. — 2006. — Vol. 10. — Issue 4. — P. 255 – 268. — Mode of access: http://realitycommons.media.mit.edu/realitymining.html

  34. Greenberg A. Mining Human Behavior At MIT [Electronic resource] / Andy Greenberg // Forbes. — 8/12/2010. — Mode of access: http://www.forbes.com/forbes/2010/0830/e-gang-mit-sandy-pentland-darpa-sociometers-mining-reality.html

  35. Jenson J., Castell S. New Epistemologies? Rethinking Ways of Knowing in a Digital Culture [Electronic resource] / Jennifer Jenson and Suzanne de Castell // Learning the Virtual Life: Public Pedagogy in a Digital World; Edited by Peter Pericles Trifonas. — NY.: Routledge, 2012. — p. 10-30. — Mode of access: http://web.mit.edu/comm-forum/mit5/papers/jenson_decastell.pdf

  36. Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts [Electronic resource] / Rob Kitchin // Big Data & Society . — 2014. — № 1 (1). — Р. 1-12. — Mode of access: http://bds.sagepub.com/content/1/1/2053951714528481.full.pdf+html

  37. Lankshear C., Knobel M. Digital Epistemologies [Electronic resource] / Colin Lankshear, Michele Knobel. — Mode of access: http://www.academia.edu/1483402/Digital_Epistemologies

  38. Latour B. Beware, your imagination leaves digital traces [Electronic resource] / Bruno Latour // Times Higher Literary Supplement. — 2007. — Mode of access: http://www.bruno-latour.fr/sites/default/files/P-129-THES-GB.pdf

  39. Liu A. Theses on the Epistemology of the Digital: Advice For the Cambridge Centre for Digital Knowledge / Alan Liu, 14 August 2014. — Mode of access: http://liu.english.ucsb.edu/theses-on-the-epistemology-of-the-digital-page/

  40. Lupton D. Digital Sociology: An Introduction [Electronic resource] / Deborah Lupton. – Sydney: University of Sydney, 2012. – 17 р. – Mode of access: http://ses.library.usyd.edu.au/bitstream/2123/8621/2/Digital%20Sociology.pdf

  41. Marres N. Why Map Issues? On Controversy as a Digital Method [Electronic resource] / Marres N. // Science, Technology & Human. — 2015. — Values 40. — Р. 655-686. — Mode of access: doi:10.1177/0162243915574602, [article ]

  42. More J., Lingam C. Current Trends in Reality Mining [Electronic resource] / Jyoti More, Chelpa Lingam // International Refereed Journal of Engineering and Science (IRJES). — 2013. —Volume 2. — Issue 2. — P.35-39. — Mode of access: http://www.irjes.com/Papers/vol2-issue2/Vesion%202/E223539.pdf

  43. Pentland A, Lazer D, Brewer D, Heibeck T. Using reality mining to improve public health and medicine [Electronic resource] / Pentland A, Lazer D, Brewer D, Heibeck T. // Stud Health Technol Inform. — 2009. — № 149. —Р.:93-102. — Mode of access: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19745474

  44. Pentland A. Social Physics: How Good Ideas Spread – The Lessons from a New Science [Electronic resource] / Alex Pentland. — New York : The Penguin Press, 2014. — 320 p. — Mode of access: http://www.amazon.com/Social-Physics-Spread-Lessons-Science/dp/1594205655

  45. Reality mining network dataset [Electronic resource] // KONECT, May 2015. — Mode of access: http://konect.uni-koblenz.de/networks/mit

  46. Reinventing society in the wake of big data systems [Electronic resource] / Edge's Interview with MIT's Alex “Sandy” Pentland. Posted on October 3, 2012 — Mode of access: http://edge.org/conversation/reinventing-society-in-the-wake-of-big-data

  47. Rogers R. Digital Methods / Richard Rogers. — Cambridge, MA: MIT Press, 2013. — 280 р.

  48. Rogers R. Political Research in the Digital Age [Electronic resource] / Rogers R. // International Public Policy Revie. — 8(1). — 2014. — Р.73-87. — Mode of access: http://www.govcom.org/publications/full_list/rogers_ipprmag2014.pdf

  49. Sauter Т. The Culture of the Digital: Pinterest and Digital Sociology [Electronic resource] / Theresa Sauter // Proceedings of 2013 TASA Conference : Reflections, Intersections and Aspirations 50 years of Australian Sociology. — Melbourne: TASA, 2013. — — Mode of access: https://www.tasa.org.au/wp-content/uploads/2013/11/Sauter.pdf

  50. The Open Laboratory: Limits and Possibilities of Using Facebook, Twitter, and YouTube as a Research Data Source [Electronic resource] / Fabio Giglietto, Luca Rossi & Davide Bennato // Journal of Technology in Human Services. Special Issue: Methods for Analyzing Social Media. — 2012. — Vol. 30. — Issue 3-4. — Р. 145-159. — Mode of access: http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/15228835.2012.743797

  51. Tinati R., Halford S., Carr L., Pope C. Big Data: Methodological Challenges and Approaches for Sociological Analysis [Electronic resource] / Ramine Tinati, Susan Halford, Leslie Carr, Catherine Pope // Sociology. — 2014. — Vol. 48 (4). — Р. 663-681. — Mode of access: http://eprints.soton.ac.uk/358941/1/Big%20Data%20%26%20Methodological%20Challenges%20241013%20no%20tracks.pdf


Анотація навчальної дисципліни «Новітні методи збору та аналізу соціологічної інформації»
Метою викладання навчальної дисципліни є ознайомлення слухачів з новітніми тенденціями розвитку методології соціологічних досліджень та обговорення рис, що набувають традиційні підходи до аналізу соціологічної інформації в цифрову епоху.

Основними завданнями вивчення дисципліни є теоретичні знання та практичні навички застосування класичних методів багатовимірної статистики та інтелектуального аналізу даних в аналізі соціологічної інформації, а також перспективи цифрової соціології, формування якої обумовлено викликами великих даних

Студенти повинні по закінченні курсу повинні досягти таких результатів навчання:

знати: основні традиційні та новітні методи аналізу соціологічної інформації; яку соціологічну задачу дозволяє вирішити той чи інший метод; якими повинні бути вхідні дані (як треба збирати інформацію маючи за мету застосування певного методу), яким програмним забезпеченням слід скористатися, щоб реалізувати ці методи.

вміти: виконувати всі необхідні розрахунки та інтерпретувани результати

New methods of collection and analysis of sociological information

Abstract

The aim of the discipline is to familiarize students with the latest trends of sociological research methodology and to discuss the features that get traditional approaches to the analysis of sociological information in the digital age.

The main objectives of the discipline is to get theoretical knowledge and practical skills in the use of classical methods of multivariate statistics and data mining to analyze the sociological data and the prospects of digital sociology, the formation of which challenged by the big data.

At the end of the course the students are expected to achieve the following study outcomes:



know: basic traditional and new methods of analysis of sociological information; which sociological problem that can solved with a particular method; what kind of input data are welcome (how to collect information wishing to apply a certain method), that the software should be used to implement these methods.

be able to: perform all the necessary calculations and interpret the results of the research.


1   2   3   4   5


База даних захищена авторським правом ©lecture.in.ua 2016
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка